Impact
分散したシステムとSaaSをひとつの基盤へ集約した場合の試算例。前提条件により変動します。
部門横断のデータ突合を人手で行う場合との比較イメージ。
基幹システム・部門別SaaSを、ひとつの業務基盤に統合する考え方。
点で導入したAIではなく、会社全体を理解して動くAIへ。
※ 上記の数値はいずれも効果を分かりやすく示すための試算・イメージ例であり、成果を保証するものではありません。実際の効果は、現行システムの構成・業務量・導入範囲によって異なります。
Problem
これは現場の努力不足でも、過去の判断の失敗でもありません。一つひとつ最適なシステムを選んできた結果、いつの間にか全社を貫く視点が失われる——多くの日本企業が直面している構造的な課題です。
システムを一つ導入するたびに、組織には「データの孤島」が一つ増える。顧客・契約・請求が、同じ会社のはずなのに結びつかない。
それぞれに初期投資と毎年の保守費用。加えて部門ごとのSaaS契約が積み重なり、運用と説明責任の複雑さだけが増えていく。
用途別にAIを導入しても、分断されたシステムの上にある限り視野は広がらない。会社全体を見渡した意思決定には届かない。
Solution
バラバラの米粒が、握ることでひとつのおむすびになるように。散らばった会社のシステムとデータを、ひとつの基盤に結び直す。その上で、AIが本来の力を発揮します。
顧客・契約・請求・在庫といった業務対象を、共通のモデルで一枚の状態として扱う。後から繋ぐのではなく、最初からひとつになっている基盤へ。
会社全体のデータを文脈ごと理解したAIが、取締役会の問いに即答し、危機を先回りし、勝てる提案を瞬時に組み立てる。
完成品を毎年買い続ける側から、自社で業務システムを生み出す側へ。AI時代にふさわしい基盤を、自社の資産として築き直す。
Document
なぜ今この基盤が必要なのか。米軍やCIAの統合戦略から、マザーマシンとしてのOmsubi、そしてAIとの関係まで——構想の全体を一枚ずつ丁寧にまとめた資料を、全画面でご覧いただけます。
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自社の構成に当てはめた具体的なイメージや概算をヒアリングのうえ、実際に動くデモをお見せします。
運営会社:ふるぷら株式会社 / ご相談に費用はかかりません。